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最新動態---工信部印發《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》

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11月30日,工信部印發《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》。規劃提出,圍繞機械、汽車、航空、航天、船舶、兵器、電子、電力等重點裝備領域,建設數字化車間和智能工廠,構建面向裝備全生命周期的數字孿生系統,推進基于模型的系統工程(MBSE)規模應用,依托工業互聯網平臺實現裝備的預測性維護與健康管理。

此外,規劃還提出,到2025年,信息化和工業化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展,新一代信息技術向制造業各領域加速滲透,范圍顯著擴展、程度持續深化、質量大幅提升,制造業數字化轉型步伐明顯加快,全國兩化融合發展指數達到105。

全文如下:

工業和信息化部關于印發“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃的通知

工信部規〔2021〕182號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、副省級省會城市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門,有關中央企業、行業協會,有關單位:

現將《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》印發給你們,請結合實際,認真貫徹實施。

工業和信息化部

2021年11月17日

《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》:

“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃

信息化和工業化深度融合(以下簡稱兩化深度融合)是信息化和工業化兩個歷史進程的交匯與創新,是中國特色新型工業化道路的集中體現,是新發展階段制造業數字化、網絡化、智能化發展的必由之路,是數字經濟時代建設制造強國、網絡強國和數字中國的扣合點。信息化是信息技術在國民經濟各領域的應用,既是發展過程也是發展目的,信息化和工業化的融合既加速了工業化進程,也拉動了信息技術的進步。信息世界與物理世界的深度融合是未來世界發展的總趨勢,兩化深度融合順應這一趨勢,正在全面加速數字化轉型,推動制造業企業形態、生產方式、業務模式和就業方式根本性變革。為深入貫徹落實黨中央、國務院關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的決策部署,持續做好兩化深度融合這篇大文章,根據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》,編制本規劃。

一、發展形勢

“十三五”期間,通過政策制定、標準推廣、工程實施、試點示范等系列舉措,兩化深度融合既推動了信息技術在制造業的廣泛應用,也帶動了信息技術產業的系統創新和蓬勃發展。兩化深度融合“十三五”規劃主要目標任務全面完成,以兩化深度融合為本質特征的中國特色新型工業化道路更加寬廣,步伐更加堅定,成效更加顯著。一是融合發展政策體系不斷健全。黨中央、國務院先后出臺《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》等系列文件,融合發展頂層設計持續加強,推進機制日益完善。二是兩化深度融合對傳統產業提升作用顯著。兩化融合管理體系貫標持續推進,信息技術在制造業研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等關鍵業務環節廣泛應用,全國工業企業關鍵工序數控化率、經營管理數字化普及率和數字化研發設計工具普及率分別達 52.1%、68.1%和 73.0%,五年內分別增加6.7、13.2 和 11 個百分點,制造業數字化轉型不斷加速。三是基于工業互聯網的融合發展生態加速構建。我國工業互聯網發展水平與發達國家基本同步,網絡基礎設施持續升級,標識解析體系基本建成,注冊總量突破 94 億,平臺資源配置能力顯著增強,設備連接數量超過 7000 萬,行業賦能效果日益凸顯,數字化管理、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等融合發展新模式新業態蓬勃發展。四是融合發展基礎設施不斷夯實。建成全球規模最大的信息通信網絡,開通5G 基站超過 70 萬個,5G 商用部署初見成效,互聯網協議第六版(IPv6)基礎設施全面就緒,“蛟龍”下水、飛機上天、北斗組網、高鐵出海,關鍵領域核心技術、高端裝備和重大短板攻關取得新進展。

“十四五”時期是建設制造強國、構建現代化產業體系和實現經濟高質量發展的重要階段,兩化深度融合面臨新的機遇和挑戰。一是新一代信息技術處于加速創新的爆發期,兩化深度融合面臨新形勢。新一代信息技術催生第四次工業革命,互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合應用,數據要素賦能作用持續顯現,正在引發系統性、革命性、群體性的技術突破和產業變革,不斷催生融合發展新技術、新產業、新模式、新業態。二是全面建設社會主義現代化國家開啟新征程,兩化深度融合面臨新任務。黨的十九屆五中全會提出 2035 年基本實現社會主義現代化的遠景目標,并將“基本實現新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化”(新四化)作為重要發展目標。“十四五”時期亟需通過兩化深度融合,推動產業數字化和數字產業化,加快質量變革、效率變革和動力變革,賦能傳統產業轉型升級,壯大經濟發展新引擎,為實現“新四化”提供有力支撐。三是世界正經歷百年未有之大變局,兩化深度融合面臨新挑戰。當前全球經貿環境日趨復雜,新冠疫情影響廣泛深遠,高端制造回流和中低端制造外遷對我國形成“雙向擠壓”。我國制造業仍面臨低端供給過剩、高端供給不足、創新能力不適應高質量發展要求等諸多挑戰,亟需深化新一代信息技術與制造業全要素、全產業鏈、全價值鏈融合發展,推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,促進國內國際雙循環。

綜合判斷,我國兩化深度融合發展仍處于走深向實的戰略機遇期,正步入深化應用、加速創新、引領變革的快速發展軌道。“十四五”時期,要深刻認識并順應當前國際國內形勢,瞄準構建現代化產業體系的新目標,持續做好兩化深度融合這篇大文章。

二、總體要求

(一)指導思想

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神,立足新發展階段,完整、準確、全面貫徹新發展理念,構建新發展格局,緊扣制造業高質量發展要求,以供給側結構性改革為主線,以智能制造為主攻方向,以數字化轉型為主要抓手,推動工業互聯網創新發展,培育融合發展新模式新業態,加快重點行業領域數字化轉型,激發企業融合發展活力,打造數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的現代化產業體系,全面推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,為實現“新四化”的戰略目標奠定堅實基礎。

(二)基本原則

堅持市場主導。發揮好市場在資源配置中的決定性作用,更好發揮政府在環境營造、生態構建中的政策引導作用,破解融合發展的體制機制約束,形成融合發展的市場化模式,促進供給和需求在更高水平上實現動態平衡。堅持創新驅動。發揮新一代信息技術的創新活力,激發數據要素的轉型動力,按照問題導向、應用牽引、系統突破的思路,著力補短板、鍛長板,以集成創新加速產業變革、管理優化和戰略轉型,促進質量變革、效率變革和動力變革。

堅持系統推進。充分釋放各方主體活力,發揮大型企業、龍頭企業的標桿引領作用,打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的平臺化共建共享新生態,促進大中小企業、產業鏈上下游、跨行業跨領域融通發展。

堅持開放合作。通過新一代信息技術融合應用推動生產、分配、流通、消費各環節在國內市場實現良性循環,形成對全球資源要素的引力場,深化國際合作,構建互利共贏的開放合作新格局。

(三)發展目標

到 2025 年,信息化和工業化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展,新一代信息技術向制造業各領域加速滲透,范圍顯著擴展、程度持續深化、質量大幅提升,制造業數字化轉型步伐明顯加快,全國兩化融合發展指數達到 105。

——新模式新業態廣泛普及。企業經營管理數字化普及率達 80%,企業形態加速向扁平化、平臺化、生態化轉變。數字化研發設計工具普及率達 85%,平臺化設計得到規?;茝V。關鍵工序數控化率達 68%,網絡化、智能化、個性化生產方式在重點領域得到深度應用。

——產業數字化轉型成效顯著。原材料、裝備制造、消費品、電子信息、綠色制造、安全生產等重點行業領域數字化轉型步伐加快,數字化、網絡化、智能化整體水平持續提高。

——融合支撐體系持續完善。新型信息基礎設施建設提檔升級,數字化技術快速進步,工業大數據產業蓬勃發展,工業互聯網應用成效進一步顯現,兩化融合標準體系持續完善,產業基礎邁向高級化。

——企業融合發展活力全面激發。工業互聯網平臺普及率達 45%,系統解決方案服務能力明顯增強,形成平臺企業賦能、大中小企業融通發展新格局。

——融合生態體系繁榮發展。制造業“雙創”體系持續完善,產業鏈供應鏈數字化水平持續提升,帶動產業鏈、創新鏈、人才鏈、價值鏈加速融合,涌現出一批數字化水平較高的產業集群,融合發展生態快速形成。

三、主要任務

(一)培育新產品新模式新業態

1. 新型智能產品

支持制造企業與信息技術企業聯合攻關,推動人工智能、5G、先進傳感等技術的融合應用,培育工業級智能硬件、智能機器人、智能網聯汽車、智能船舶、無人機、智能可穿戴設備、智能家居等新型智能產品。發展基于智能產品的場景化應用,加快智能產品在工業、交通、醫療、教育、國防科工、健康養老等重點行業領域應用推廣,服務支撐產業轉型升級和居民消費升級。

2. 數字化管理

打通企業數據鏈,通過智能傳感、物聯網等技術推動全業務鏈數據的實時采集和全面貫通,構建數字化供應鏈管理6體系,引導企業打造數字化駕駛艙,實現經營管理的可視化和透明化。鼓勵企業基于生產運營數據重構戰略布局、運營管理和市場服務,形成數據驅動的高效運營管理模式,提升智能決策、精益制造和精準服務能力。

3. 平臺化設計

依托工業互聯網平臺,實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計,變革傳統設計方式,提升研發質量和效率。發展平臺化、虛擬化仿真設計工具,培育平臺化設計新模式,推動設計和工藝、制造、運維的一體化,實現無實物樣機生產,縮短新產品研發周期,提升產品競爭力。

4. 智能化制造

提升企業信息技術應用能力,加快生產制造全過程數字化改造,推動智能制造單元、智能產線、智能車間建設,實現全要素全環節的動態感知、互聯互通、數據集成和智能管控。推動先進過程控制系統在企業的深化應用,加快制造執行系統的云化部署和優化升級,深化人工智能融合應用,通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執行,提升生產效率、產品質量和安全水平,降低生產成本和能源資源消耗。

5. 網絡化協同

促進企業間的數據互通和業務互聯,推動供應鏈上下游企業與合作伙伴共享各類資源,實現網絡化的協同設計、協同生產和協同服務。推廣云化設計軟件(CAX)、云化企業資源計劃系統(ERP)、云化制造執行系統(MES)、云化供應鏈管理系統(SCM)等新型軟件工具,共享設計模型、生產數據、用戶使用信息、產品數據庫等,基于工業互聯網提升制造資源配置效率。

6. 個性化定制

面向消費者個性化需求,發展客戶需求分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精準交付服務等系統,增強用戶在產品全生命周期中的參與度,實現供需精準對接和高效匹配。鼓勵具有成熟經驗和服務模式的個性化定制企業,基于自身個性化定制平臺及模型庫,培育形成一批集用戶需求獲取、研發設計、柔性生產、交付服務于一體的系統解決方案,加快大規模個性化定制模式的示范推廣。

7. 服務化延伸

推動工業企業產品供應和服務鏈條的數字化升級,從原有制造業務向價值鏈兩端高附加值環節延伸,發展設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、共享制造、供應鏈金融、總集成總承包等新型服務,實現從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變。鼓勵工業領域工程服務商深化數字仿真、制造信息建模(MIM)等新技術應用,提升工廠建設和運維的數字化水平,實現從交鑰匙工程向“工程建設+運維服務”轉變。

(二)推進行業領域數字化轉型

1. 原材料

面向石化化工、鋼鐵、有色、建材、能源等行業,推進生產過程數字化監控及管理,加速業務系統互聯互通和工業數據集成共享,實現生產管控一體化。支持構建行業生產全流程運行數據模型,基于數據分析實現工藝改進、運行優化和質量管控,提升全要素生產率。建設和推廣行業工業互聯網平臺,推動關鍵設備上云上平臺,聚焦能源管理、預測性維護、安環預警等重點環節,培育和推廣一批流程管理工業APP 和解決方案。

2. 裝備制造

提升智能制造供給支撐能力,開展設計、工藝、試驗、生產加工等過程中關鍵共性技術攻關和集成應用,加速工業技術軟件化,攻克一批重大短板裝備和重大技術裝備。圍繞機械、汽車、航空、航天、船舶、兵器、電子、電力等重點裝備領域,建設數字化車間和智能工廠,構建面向裝備全生命周期的數字孿生系統,推進基于模型的系統工程(MBSE)規模應用,依托工業互聯網平臺實現裝備的預測性維護與健康管理。

3. 消費品

實施“超高清視頻+5G+AI+VR”融合創新應用工程,推動新技術產品在工業可視化、缺陷檢測、產品組裝定位引導、機器人巡檢等消費品行業典型場景的創新應用。推動紡織服裝、家具、家電等行業建設自動化、連續化、柔性化生產系統,支持食品、藥品等行業建設產品信息追溯系統,基于工業互聯網平臺實現消費品行業的柔性生產和產需對接。開展基于消費數據的用戶需求挖掘、產品研發、智能生產和數據增值等服務創新,推廣大規模個性化定制、共享制造等新模式新業態,滿足多樣化、個性化消費升級需求。

4. 電子信息

引導電子行業企業深化 5G、大數據、人工智能、邊緣計算等技術的創新應用,提升軟硬協同水平,加快發展人機協同裝配、質量智能檢測等新應用新模式。支持企業加強基于工業互聯網平臺的供應鏈協同管理,實現電子元器件采購、生產、庫存、質量、物流等環節動態精準協同,優化全供應鏈資源配置效率,強化產業鏈上下游協同管控水平。面向電子信息產業集聚區,推動設計、制造、檢測等設備和能力的平臺化匯聚與共享,提升產業集群的協同發展和風險防范能力。

5. 綠色制造

實施“互聯網+”綠色制造行動,引導企業應用新一代信息技術建設污染物排放在線監測系統、地下管網漏水檢測系統、工業廢水循環利用智慧管理平臺和能源管理中心,開展資源能源和污染物全過程動態監測、精準控制和優化管理,推動碳減排,助力實現碳達峰、碳中和。加快綠色制造體系數字化,推進綠色技術軟件化封裝,培育一批數字化、模塊化的綠色制造解決方案,推動成熟綠色制造技術的創新應用。建立工業領域生態環境保護信息化工程平臺,聚焦重點行業重點產品全生命周期,加強部門間數據共享共治,構建資源能源和污染物公共數據庫,提升資源能源管理水平。

6. 安全生產

協同開展“工業互聯網+安全生產”行動,推動重點行業開展工業互聯網改造,加快安全生產要素的網絡化連接、平臺化匯聚和智能化分析。建設國家工業互聯網大數據中心安全生產行業分中心和數據支撐平臺,分行業開發安全生產模型庫、工具集,推進安全生產管理知識和經驗的軟件化沉淀。深化工業互聯網融合應用,引導工業企業加快構建安全生產快速感知、全面監測、超前預警、聯動處置、系統評估的新型能力體系。



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